텔레그램에서 딥페이크를 이용하여 합성된 일반인의 사진이 퍼진 사건이 있습니다. 그리고 인하대에서도 텔레그램 딥페이크 관련 사건이 터지기도 하였는데요. 이처럼 일반인들뿐만 아니라 유명인들도 딥페이크로 인해 큰 피해를 보고 있습니다. 그렇다면 딥페이크 뜻은 무엇이고, 어떤 점을 조심해야 하는지 알아보겠습니다.
딥페이크 뜻
최근 들어 인터넷과 소셜 미디어에서 ‘딥페이크(Deepfake)’라는 용어를 자주 들을 수 있습니다. 딥페이크는 인공지능 기술을 활용하여 만든 가짜 이미지나 영상으로, ‘딥 러닝(Deep Learning)’과 ‘페이크(Fake)’의 합성어입니다.
이는 컴퓨터 알고리즘을 사용해 특정 인물의 얼굴, 목소리 등을 다른 사람의 것과 합성하거나 변형함으로써 마치 실제인 것처럼 보이도록 만드는 기술입니다.
딥페이크 생성 방식
딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)을 활용해 만들어집니다. GAN은 두 개의 신경망으로 구성되며, 하나는 실제와 같은 이미지를 생성하는 ‘생성기’이고, 다른 하나는 생성된 이미지가 진짜인지 가짜인지를 판별하는 ‘판별기’입니다.
생성기가 이미지를 만들어내면 판별기가 이를 분석하고 피드백을 주어 점점 더 정교한 이미지나 영상을 생성할 수 있게 합니다. 이러한 반복 과정을 통해 매우 현실적인 딥페이크가 완성됩니다.
다양한 딥페이크 활용
딥페이크는 처음에 주로 엔터테인먼트와 영화 산업에서 특수 효과를 위해 사용되었습니다. 예를 들어, 영화 ‘스타워즈’ 시리즈에서는 딥페이크 기술을 사용해 이미 사망한 배우를 다시 등장시키거나, 배우의 나이를 줄이는 효과를 낼 수 있었습니다.
또한, 게임 산업에서도 캐릭터의 표정을 더욱 생동감 있게 표현하는 데 딥페이크 기술이 활용되고 있어 게임 캐릭터의 표정이 점점 자연스러워지고 있다는 것을 느낄 수 있습니다.
그러나 딥페이크 기술이 산업 발전에 도움이 되지만, 악용될 가능성도 큽니다. 특히 정치적 선전, 허위 정보 유포, 명예 훼손 등의 목적으로 사용될 때 큰 사회적 문제를 일으킬 수 있습니다.
예를 들어, 딥페이크를 이용해 특정 정치인의 발언을 조작하거나, 유명인의 얼굴을 합성해 가짜 뉴스를 만들어내는 경우가 있으며, 일반인도 딥페이크에 의해 큰 피해를 보고 있습니다.
딥페이크 피해 사례
딥페이크로 인한 피해는 유명인이든 일반인이든 가리지 않고 발생하고 있습니다. 따라서 아래의 피해 사례를 통해 진짜와 가짜를 구분할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
유명인 딥페이크 피해 사례
딥페이크로 인한 피해는 유명인들에게 특히 치명적일 수 있습니다. 대표적인 예로는 2018년 배우 갤 가돗(Gal Gadot)이 등장한 가짜 성인 영상이 온라인에 유포되면서 큰 논란이 된 사건이 있습니다. 이 영상은 딥페이크 기술을 사용해 갤 가돗의 얼굴을 실제 성인 배우의 몸에 합성한 것이었는데, 이는 그녀의 명예를 훼손하고 이미지에 큰 타격을 주었습니다.
또 다른 사례로는 2020년 영국의 인기 코미디언이자 배우인 사이먼 코웰(Simon Cowell)의 얼굴을 딥페이크로 변형한 가짜 영상이 SNS를 통해 확산된 경우가 있습니다. 이 영상은 코웰이 허위 사실을 말하는 것처럼 조작된 것이었고, 그의 팬들과 대중들 사이에서 큰 혼란을 일으켰습니다.
일반인 딥페이크 피해 사례
여성을 대상으로 한 딥페이크 문제가 많이 발생합니다. 또한 딥페이크를 이용하여 보이스피싱 범죄로 인한 피해도 많이 발생하고 있는데요. 아래에서 딥페이크 피해 사례를 자세히 알아보겠습니다.
1) 여성을 대상으로 한 딥페이크 피해
딥페이크 기술은 특히 여성을 대상으로 악용되는 경우가 많습니다. 인터넷과 소셜 미디어에서 유명인 여성의 얼굴을 성인 영상에 합성하는 방식으로 여성의 이미지를 왜곡하여 음란물을 만들고 퍼트려서 명예를 훼손하는 경우가 흔합니다.
이러한 딥페이크 영상은 당사자의 동의 없이 만들어지며, 피해 여성에게 심각한 정신적 고통을 줄 수 있습니다. 또한, 이러한 영상이 한 번 온라인에 유포되면 통제하기 어려워 피해가 확산될 가능성이 큽니다.
여성을 대상으로 한 딥페이크 영상은 단지 유명인에 국한되지 않습니다. 일반 여성들도 비슷한 피해를 볼 수 있으며, 이러한 영상은 주로 복수심이나 악의를 가진 사람들이 개인적인 보복이나 협박의 수단으로 사용하기도 합니다.
이는 피해자에게 심각한 사생활 침해와 정신적 고통을 초래할 뿐만 아니라, 가짜 영상이 실제로 오인될 경우 사회적 평판에도 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다.
2) 보이스피싱과 딥페이크 피해
보이스피싱은 전통적으로 사기범이 전화나 메시지를 통해 피해자로부터 개인 정보를 훔치거나 돈을 갈취하는 수법을 말합니다. 최근에는 딥페이크 기술이 발전하면서, 보이스피싱에도 딥페이크가 활용되는 사례가 늘어나고 있습니다.
딥페이크 기술로 생성된 가짜 음성을 사용해 피해자의 가족이나 친구의 목소리를 흉내 내어 더 정교하고 설득력 있는 사기 전화를 걸 수 있게 된 것입니다.
이러한 음성 딥페이크는 피해자가 실제로 가족이나 친지와 통화한다고 믿게 만들어, 금전 요구나 개인 정보 유출에 쉽게 속아 넘어가게 만듭니다. 딥페이크 음성을 이용한 보이스피싱은 기존의 보이스피싱보다 더 치밀하고 교묘하기 때문에 더욱 큰 주의가 필요합니다.
딥페이크 성범죄 피해 상담 방법
본인의 사진이 무단으로 도용, 합성, 편집되어 성적 허위이미지나 영상물로 유포되는 피해를 입었다면, 디지털성범죄피해자지원센터에서 원스톱 피해 지원을 받을 수 있습니다.
여기에서 딥페이크 피해 상담은 물론 피해영상물 삭제 지원 및 유포 여부 모니터링, 수사, 법률, 심리상담치료 등의 의료 지원을 원스톱으로 연계해 줍니다.
대처 방안
첫째, 딥페이크를 악용해 다른 사람의 명예를 훼손하거나 허위 정보를 유포하는 행위는 법적으로 처벌받을 수 있습니다. 그리고 많은 나라들이 딥페이크 관련 범죄에 대한 법률을 강화하고 있으며, 피해자를 보호하기 위한 조치를 시행하고 있습니다.
둘째, 사용자 스스로가 경각심을 갖고, 인터넷에서 접하는 영상이나 음성이 진짜인지에 대해 항상 의심하고 확인하는 태도가 필요합니다. 특히 보이스피싱과 같은 사기 수법에 속지 않기 위해서는 낯선 번호로 걸려 오는 전화나 메시지에 대해 주의하고, 의심스러울 경우 전화를 끊고 해당 인물에게 직접 연락해 사실 여부를 확인하는 것이 중요합니다.
또한, 각국 정부와 기술 회사들은 딥페이크 기술의 악용을 막기 위한 다양한 대책을 마련하고 있습니다. 예를 들어, SNS 플랫폼들은 딥페이크 탐지 기술을 개발하고 이를 통해 가짜 영상을 식별해 내는 노력을 기울이고 있으며, 일부 국가는 딥페이크를 이용한 범죄에 대해 엄격한 법적 규제를 마련하고 있습니다.
마치며
딥페이크 뜻과 피해 사례에 대해 알아보았습니다. 딥페이크 기술은 긍정적인 활용 가능성도 있지만, 그 악용 사례가 사회적 문제를 일으키고 있는데요. 특히 여성을 대상으로 한 성적 이미지 조작이나 보이스피싱에 딥페이크 기술이 사용될 경우, 그 피해는 매우 심각합니다.
이에 대한 예방과 대응은 법적, 기술적, 그리고 개인 차원에서 모두 중요합니다. 특히 개인이 딥페이크에 대한 경각심을 가지고, 이를 악용하는 사례를 줄여 나가는 것이 우리 사회의 안전을 위해 필수적입니다.